AI的非常是电力。行为耗电大户，马斯克的“超等算力工场”，正濒临监管审查。
据外媒报说念开云官方，马斯克创办的AI公司xAI在好意思国田纳西州孟菲斯构建的超等筹办机“Colossus”（巨东说念主）因违抗环境轨则而濒临审查。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗示，航拍图像和其他数据高傲，xAI在当地的工场装配了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率可达到420兆瓦，足以为一座城市供电。这35台涡轮机不仅是紧要空气混浊源，同期也远超xAI向谢尔比县卫生局苦求的“15台开导”的数目，是“造孽”的。
Colossus是马斯克为了给xAI聊天机器东说念主Grok提供算力而莳植的天下上鸿沟最大的超等筹办机。大模子查验流程需要广博的算力支执，这平直导致了多半的电力需求。海外动力署预测，内行数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时，突显了AI发展极快的动力破钞速率。马斯克被控“造孽发电”的背后，是AI大模子这一“吞电巨兽”所濒临的电力窘境。
马斯克“造孽”装配35台甲烷气体涡轮机
客岁6月，xAI晓谕将在好意思国田纳西州孟菲斯建造一台超等筹办机来查验其东说念主工智能大模子Grok。同庚9月，马斯克知道孟菲斯超等筹办机的一部分，即面前的Colossus还是上线。
值得留神的是，马斯克曾暗示，孟菲斯的超等筹办机系统包括20万个英伟达GPU，其中一半是在短短122天内装配完成的，他但愿最终将GPU鸿沟扩大到100万个。自晓谕这一边幅以来，xAI已向当地提交了14份施工许可苦求，相关文献高傲，预测边幅资本悉数达到了4.059亿好意思元。
从客岁初始，xAI就还是初始孟菲斯数据中心查验Grok模子。本年2月18日，xAI发布了最新一代模子Grok 3。为了打造Grok 3，马斯克干预了高达10万个英伟达GPU行为算力复旧，筹办量是前代的10倍。
然而，孟菲斯的超等筹办机边幅自晓谕以来就濒临着动力破钞及环境混浊的质疑。据外媒报说念，xAI已向孟菲斯照明、自然气和水经管公司（MLGW）苦求了300兆瓦的电网电力，并赢得150兆瓦的供电许可。这一供情愿可，足以为10万个家庭提供电力。
即使是这么，这些电力对于Colossus而言仍然远远不够。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗示，航拍图像和其他数据高傲，xAI在当地的工场装配了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率高达420兆瓦，足以骄贵一座城市的用电需求。
早在客岁夏天，xAI就曾在额外成立甲烷发电机，谢尔比县卫生局其时暗示，xAI并未赢得使用这些发电机的许可。本年1月，xAI苦求了15台发电机的许可，以临时为数据中心供电。而最新败露的35台显然远远超越其苦求的数目。
此外，南边环境法律中心在信中还提到，xAI造孽装配的开导违抗了《清洁空气法》，特别是其中对于有毒和致癌混浊物的排放名额，是“紧要空气混浊源”。该组织命令，当地应发布要紧命令，条目xAI罢手使用35台发电机，要是未服从，提出逐日罚金2.5万好意思元。
“吞电”巨兽，如何缓解能耗与混浊繁重？
xAI因动力破钞及环境混浊所濒临监管审查，折射出面前AI大模子所濒临的资源制肘及环保繁重。
海外动力署发布的2024版内行电力呈文高傲，2022年内行数据中心和东说念主工智能约莫破钞了内行总用电量的1.6%，况兼增长赶快。跟着大模子的异军突起，内行数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时。斯坦福东说念主工智能参议所发布的《2023年东说念主工智能指数呈文》高傲，诳言语模子GPT-3一次查验的耗电量为1287兆瓦时，特等于120个好意思国度庭一年的用电量。而GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍，筹办量是GPT-3的10倍，能耗也随之大幅增多。
除此之外，大模子还会带来碳排放增多的问题。客岁6月，谷歌发布的环境呈文高傲，自2019年以来，其温室气体总排放量增长了48%，仅2023年一年谷歌就产生了1430万吨二氧化碳，同比2022年增长13%。谷歌将碳排放量激增的原因，归结于数据中心的动力使用和供应链排放的增多。
能耗问题正徐徐成为东说念主工智能发展的“绊脚石”。OpenAI首席施行官山姆·奥特曼曾公开暗示，过去AI的耗电量将大大超越东说念主们的预期，因此必须在动力方面取得打破。他还暗示，更多自负友好型动力，特别是核聚变或更低廉的太阳能和储能，是AI的发展标的。这一判断也促使奥特曼加大对核聚变的投资。奥特曼向核聚变初创公司Helion Energy投资了3.75亿好意思元，这亦然他迄今收尾最大的一笔投资。
面前，大模子查验服从Scaling Law（缩放定律，即模子性能跟着算力、数据的增多而升迁），各个厂商皆在“卷参数”，因为经常参数越大，智商越大。在这种工夫旅途下，模子性能每升迁一个脉络，其破钞的电力与碳排放也会与之俱增。因此，如安在发展AI大模子的同期，减低其能耗及碳排放，一直是行业参议的要点。
除了发展核能、太阳能、风能等清洁动力等清洁动力之外，行业东说念主士精深以为，还应加强AI工夫的改动与优化，通过束缚改良AI模子与算法，更新使用高着力硬件，优化数据中神思划等模式，减少无用要的筹办量，竣事更高的能效。事实上，连年来跟着工夫的束缚越过，模子压缩、剪枝、量化、异构筹办芯片等新工夫的出现，使宽泛使用AI推理的单次能耗也在执续下落。
责编：李丹
校对：刘星莹
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