历经 8 个月，斥资约 7 亿好意思元开云官方，英伟达终于完成对 AI 初创 Run:ai 的收购，进一步完善了在 AI 鸿沟的布局。Run:ai 两位首创东谈主暗意，他们将会对软件进行开源。
就在刚刚，英伟达清雅完成了对以色列 AI 初创 Run:ai 的收购。
关于 AI 基础技艺来说，Run:ai 的软件至关热切——
通过动态调理、GPU 池化、GPU 分片等功能，硬件资源的使用恶果不错获得大幅进步，致使不错完了 10 倍的责任负载。
不仅如斯，随后 Run:ai 还规划将他们的软件开源。
这意味着通盘平台的开发者齐不错走访并哄骗这些源代码，来优化搭载诸如 AMD、Intel 等硬件的系统。
但具体的时辰表和细节暂未线路。
尽管两边齐未阐述往复金额，但据报谈，英伟达为收购 Run:ai 支付了约 7 亿好意思元。
这一往复自 4 月告示以来就备受顺心，但经由中遭受了监管胁制。欧盟和好意思国国法部区分张开了考察，以评估英伟达的收购是否会变成驾驭以挫伤竞争。最终，欧盟于 12 月批准了该往复。
完成收购不久，英伟达的股价便迎来了一小波高涨。
英伟达的密切合营伙伴
Run:ai 首创东谈主 Omri Geller 和 Ronen Dar 在特拉维夫大学领会，并区分在 Meir Feder 解释的引导下攻读硕士和博士学位。
他们在连系中发现了行业中一个了然于目的趋势：机器学习和深度学习对算力的弘远需求时时相当了现存的基础技艺所能提供的阈值。
为此，他们决定寻找科罚有探究，并共同创办了 Run:ai。
自 2018 年开荒以来，Run:ai 就一直专注于 GPU 调理技巧，并接力于于打造一个能将 AI 模子拆分并走运行的平台，岂论硬件位于土产货、云霄照旧边际。
2020 年，Run:ai 推出了首款家具；同庚，成为了英伟达的细未必营伙伴。
而这一时辰，恰恰与英伟达启动涉足 AI 鸿沟（如深度学习超等采样 DLSS）相吻合。
如今，AI 部署的复杂性日益加多，责任负载漫衍在云、边际贪图和土产货数据中心，需要更高效的防守形势。
对此，Nvidia DGX 云副总裁 Alexis Bjorlin 暗意：「防守生成式 AI、保举系统、搜索引擎等责任负载，需要复杂的调理来优化系统和底层硬件的性能。」
Run:ai 恰是科罚这一需求的要害。
它基于 Kubernetes 构建的怒放平台，可在土产货、云霄或夹杂环境中匡助客户优化贪图基础技艺，复古多种 Kubernetes 变体，并无缝集成第三方 AI 器用和框架。
其平台提供：
防守分享计 算资源的网络式界面，便于更快走访复杂的 AI 任务
用户防守、资源分拨及资源监控功能
GPU 资源的动态分拨和分享，复古部分 GPU 到多 GPU、跨集群节点的高效哄骗
Run:ai 的开源喜悦
英伟达算作 AI 硬件鸿沟的巨头，同期也一直在强化软件布局。
举例曾于 2007 年推出的禁闭源 CUDA 软件如今仍是独步江湖，让 AMD 的 ROCm 等开源敌手可望不成即。
此次收购 Run:ai，英伟达更是将进一步整合硬件与软件，打造一个愈加完好的生态闭环。
很多网友齐合计，此次收购将会进一步增强英伟达的驾驭地位。
对此，Run:ai 的首创东谈主 Omri Geller 和 Ronen Dar 暗意，这种情况不会发生。
正如开篇提到的，Run:ai 将会开源自家的软件，算作英伟达竞争敌手的 AMD、Intel 等硬件厂商也齐能适配。
他们在声明中强调：「算作英伟达的一部分，咱们将延续秉握咱们的怒放平台理念，赋能 AI 团队，让他们摆脱收受最合乎我方需求的器用、平台和框架。咱们将延续加强合营伙伴联系，并与通盘这个词生态系悉数同致力，提供多种 AI 科罚有探究和平台收受。」
岂论何如开云官方，英伟达此举无疑是 AI 鸿沟的一步大棋。对 AMD 和 Intel 而言，本来就大的竞争压力又将倍增。
